pyflame是uber官方开源的python性能分析工具，优点是不用修改你的Python代码，直接用命令行对你的Python进程进行profile，拿到结果看图表就好了。

按照官方文档进行安装：https://github.com/uber/pyflame

sudo apt-get install autoconf automake autotools-dev g++ pkg-config python-dev python3-dev libtool make

git clone https://github.com/uber/pyflame.git
cd pyflame

./autogen.sh
./configure
make

安装好后可执行文件在 ./src/pyflame 中。

简单的使用说明：

# Attach to PID 12345 and profile it for 1 second
pyflame -p 12345

# Attach to PID 768 and profile it for 5 seconds, sampling every 0.01 seconds
pyflame -s 5 -r 0.01 -p 768

# Run py.test against tests/, emitting sample data to prof.txt
pyflame -o prof.txt -t py.test tests/

输出的profile结果是 flamegraph.pl 格式的，flamegraph.pl是一个perl脚本，用于把上述输出结果生成svg可视化图像的。

所以你可以直接这样调用

wget "https://raw.githubusercontent.com/brendangregg/FlameGraph/master/flamegraph.pl"
chmod +x flamegraph.pl

# Generate flame graph for pid 12345; assumes flamegraph.pl is in your $PATH.
pyflame -s 5 -r 0.01 -p 768 | flamegraph.pl > myprofile.svg

生成的火焰图可以用chrome打开，能进行缩放和选择操作。

火焰图的具体含义可以参考阮一峰老师的文章：http://www.ruanyifeng.com/blog/2017/09/flame-graph.html